Tuy nhiên tất cả đã sẵn sàng để thay đổi, với các dự luật ngày càng nhiều và các sáng kiến chống theo dõi do Apple, Google và Mozilla đưa ra trong những năm gần đây. Google là công ty công nghệ mới nhất loại bỏ việc theo dõi và đang đặt mục tiêu loại bỏ dần cookie của bên thứ ba vào cuối năm 2024. Đây không phải là trình duyệt web đầu tiên làm như vậy, nhưng cho đến nay nó là trình duyệt lớn nhất, với thị phần là 65% .
Mặc dù việc ngừng sử dụng cookie sẽ ảnh hưởng mạnh mẽ đến cách các marketer đặt ra các mục tiêu và tương tác với người tiêu dùng, nhưng giờ là lúc để các thương hiệu tiếp tục và tập trung vào việc xây dựng dữ liệu bên thứ nhất và zero-party (Dữ liệu không tên). Điều này sẽ mang lại cho bạn một lợi thế to lớn khi bước vào kỷ nguyên tiếp theo của quảng cáo số và cho phép bạn tiếp tục cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa mà khách hàng của bạn đã quen thuộc. Các chương trình loyalty là nguồn dữ liệu của bên thứ nhất đã được hoàn thiện và các thương hiệu có thể hiểu đúng về chúng cũng như có thể sử dụng chúng như những cỗ máy hiểu biết sâu sắc về khách hàng thực sự – chuyển từ mô hình tương tự sang quảng cáo dựa trên ngữ cảnh.
Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn thông tin về cách các thương hiệu sử dụng các chương trình loyalty để xây dựng chiến lược dữ liệu bên thứ nhất và zero-party của họ, cũng như cách sử dụng dữ liệu này để tiếp tục xây dựng trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa.
Hãy bắt đầu bằng cách xác định chính xác ý nghĩa về dữ liệu của zero – party, bên thứ nhất, bên thứ hai và bên thứ ba:
Thế nào là dữ liệu của zero – party, bên thứ nhất, bên thứ hai và bên thứ ba?
Dữ liệu của zero – party: dữ liệu do khách hàng chủ động chia sẻ với công ty, ví dụ như preference center data (là một dữ liệu cho phép người tiêu dùng cho bạn biết về sở thích của họ).
Dữ liệu của bên thứ nhất: dữ liệu được các công ty thu thập thông qua các nền tảng do họ sở hữu như ứng dụng hoặc các trang web, chẳng hạn như lịch sử trình duyệt web hoặc lịch sử mua hàng.
Dữ liệu của bên thứ hai: dữ liệu do đối tác của công ty thu thập, thường ở dạng thông tin chi tiết về đối tượng.
Dữ liệu của bên thứ ba: dữ liệu được thu thập và bán bởi một công ty thu thập dữ liệu, không có liên kết trực tiếp đến doanh nghiệp và đối tượng của bạn.
Chương trình loyalty là một trong những cách tốt nhất để thương hiệu kết nối với người tiêu dùng và cá nhân hóa trải nghiệm. Đó là bởi vì người mua sắm có xu hướng chia sẻ dữ liệu của họ hơn nếu họ biết rằng họ sẽ nhận lại được thứ gì đó, chẳng hạn như ưu đãi đặc biệt hoặc khuyến mãi được cá nhân hóa. Trong một báo cáo gần đây cho biết, chương trình loyalty sẽ mang đến lợi thế về zero-party data, và dữ liệu của Forester cung cấp cũng cho thấy:
Các thương hiệu đã trở nên đặc biệt tập trung vào việc thu thập dữ liệu của bên thứ ba khi phong trào chống theo dõi tăng lên. Đây là dữ liệu mà khách hàng sẵn sàng và chủ động chia sẻ với các công ty, chẳng hạn như sở thích sản phẩm, thói quen và đặc điểm cá nhân và thường được thu thập thông qua các biểu mẫu sở thích của khách hàng khi đăng ký hoặc trong các câu đố trên trang web hoặc ứng dụng của bạn. Miễn là bạn có được địa chỉ email của khách hàng, bạn có thể liên kết các điểm dữ liệu này với hồ sơ khách hàng và sử dụng chúng để điều chỉnh tốt hơn các nỗ lực marketing.
Chuỗi cửa hàng bách hóa JCPenney là một nhà bán lẻ tích hợp các câu đố để thúc đẩy lòng trung thành và tăng cường zero-party data.
“Mục đích của việc này là cố gắng đạt được một kết quả hơn cả mong đợi thay vì những insight căn bản thu thập được từ hành vi giao dịch của khách hàn, từ đó thực sự tiến thêm một bước trong việc nghiên cứu hành vi khách hàng và học hỏi trực tiếp từ khách hàng. Không phải lúc nào chúng tôi cũng có thể nắm bắt được các loại thông tin đó thông qua một giao dịch.” – Debbie Stanford, giám đốc dự án tiếp thị cấp cao về loyalty tại JCPenney cho biết.
Các chương trình đố vui trúng thưởng cũng giúp thúc đẩy việc áp dụng chương trình loyalty của JCPenney, vì người dùng được khuyến khích bằng cách đạt được điểm thưởng khi hoàn thành mỗi câu đố. Các thương hiệu muốn làm điều tương tự có thể làm việc với một phần mềm tạo ra các trò chơi giải đố, chẳng hạn như Jebbit, sau đó đưa dữ liệu trở lại cơ sở dữ liệu khách hàng được tích hợp với chương trình loyalty.
Bằng cách hiểu rõ về dữ liệu mà các thương hiệu yêu cầu và nhận được từ các chương trình loyalty của họ, họ có thể tiếp tục sử dụng dữ liệu đó để cá nhân hóa các đề xuất sản phẩm, tạo ra các quảng cáo targeting và retargeting được lập trình sẵn cũng như xây dựng chân dung những khách hàng tiềm năng. Vậy làm sao tìm được cách để bắt đầu xây dựng chương trình loyalty của bạn? Hãy bắt đầu bằng cách tìm hiểu hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu xây dựng chương trình loyalty, sau đó hãy tìm hiểu cách theo dõi và phân tích sự thành công của chương trình loyalty.
Làm việc với các nguồn dữ liệu mới và không còn nguồn dữ liệu cũ bị ảnh hưởng bởi việc loại bỏ cookie sẽ có tác động lớn đến chiến lược CRM của các thương hiệu. Chìa khóa để kiểm soát sự thay đổi này là làm việc với nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP – Customer Data Platform) để thu thập và thống nhất dữ liệu khách hàng. Bạn cũng sẽ cần một giải pháp tiếp thị loyalty có thể mở rộng để cho phép bạn nhập và xuất loyalty data từ bất kỳ nguồn nào và sử dụng nhiều điểm dữ liệu khác nhau để xây dựng các chiến dịch phức tạp.
Tuy nhiên, khi nói đến quản lý dữ liệu, chúng ta thường thấy rằng các marketer bị mắc kẹt trong tình huống Catch-22 (một tình huống trong đó có hai công việc và bạn không thể thực hiện cả hai vì mỗi công việc phụ thuộc vào việc bạn đã thực hiện công việc kia trước):
Vậy giải pháp cho vấn đề này là gì? Theo CER, các marketer cần có mục tiêu rõ ràng hơn về việc sử dụng dữ liệu mà họ thu thập được, nên sử dụng phương pháp mapping cho các chiến lược thu thập dữ liệu của họ về các use case, số liệu và các mục tiêu cụ thể.
Hy vọng bài viết đã mang đến cho bạn nhiều thông tin hữu ích trong việc sử dụng loyalty data hiệu quả trong thời đại cookieless.
XEM THÊM : TRAFFIC USER VÀ NỖI ĐAU KHI REMARKETING
