XEN TOÀN BỘ HỒ SƠ NĂNG LỰC CỦA BLUE BLACK: TẠI ĐÂY
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích cho câu hỏi self-service BI là gì, so sánh giữa BI truyền thống và self-service BI, liệt kê các lợi ích chính và các công cụ mà giải pháp BI phải có để có thể tạo ra hiệu quả kinh doanh.
Self-service BI là thuật ngữ miêu tả một quy trình, công cụ và phần mềm cho phép các người dùng phân tích một lượng lớn dữ liệu kinh doanh và xây dựng dashboard một cách độc lập. Thành thật mà nói, dữ liệu không hề dễ hiểu hoặc thậm chí thú vị đối với tất cả mọi người, nhưng self-service BI cho phép mọi người trong cùng một tổ chức tạo trang dashboard tùy chỉnh mà không cần dựa vào các chuyên gia CNTT và chuyên gia phân tích dữ liệu.
Cuối cùng, self-service BI là một tình huống đôi bên cùng có lợi cho tất cả mọi người. Người dùng nhận được dữ liệu họ yêu cầu khi họ cần, cho phép người dùng làm việc hiệu quả hơn và nhóm CNTT có thể tập trung vào các nhiệm vụ phát triển sản phẩm của họ, mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp và tổ chức nói chung.
BI truyền thống thường liên quan đến quá trình lấy dữ liệu và chuyển đổi chúng thành tài nguyên có thể sử dụng được để đưa ra những quyết định kinh doanh thông minh. Nếu self-services BI cho phép người dùng chuyển những insight về dữ liệu thành tài nguyên, thì các hoạt động BI truyền thống lại thuộc quyền sở hữu của nhóm CNTT hoặc các chuyên gia trong ngành BI.
Điều này có nghĩa là khi người dùng cần các báo cáo hoặc dashboard cụ thể, họ phải gửi yêu cầu báo cáo dữ liệu hoặc dashboard tùy chỉnh và chờ đợi nhóm CNTT hoặc chuyên gia BI cung cấp dữ liệu, có thể mất từ vài phút đến vài ngày. Như bạn có thể suy đoán, quy trình không hiệu quả này sẽ gây ra sự chán nản cho nhân viên và chậm trễ trong việc cung cấp thông tin cần thiết cho các bên.
Các công cụ self-services BI cung cấp giao diện người dùng trực quan giúp việc tương tác với dữ liệu trở nên dễ tiếp cận hơn ngay cả cho những người không có kiến thức kỹ thuật. Công cụ này cho phép mọi người trong tổ chức đều có thể truy cập và phân tích dữ liệu dễ dàng, đồng thời tạo báo cáo với những insight hữu ích mà bất kỳ ai cũng có thể hiểu được.
Như đã nêu trong báo cáo Nghiên cứu thị trường self-service BI năm 2020 của Dresner Advisory Services, self-service BI được coi là nhân tố quan trọng thứ 6 trong số tất cả các chiến lược công nghệ và sáng kiến trong ngành BI và là điều thiết yếu đối với các doanh nghiệp ngày nay.
Một số lợi ích cho doanh nghiệp bao gồm:
Nhiệm vụ chính của BI là giúp các tổ chức hợp lý hóa hoạt động kinh doanh của họ bằng cách kết nối mọi người với dữ liệu họ cần để đưa ra các quyết định quan trọng. Với self-service BI, người dùng không cần phải lãng phí thời gian để phân tích các bảng tính nhằm tìm ra nguồn dữ liệu cần thiết và đưa ra các quyết định dựa trên cơ sở này, mà thay vào đó có nhiều thời gian hơn để tập trung vào việc đưa ra quyết định. Dashboard, báo cáo và hình ảnh trực quan của self-service BI mang lại sự dễ dàng và hiệu quả cho quá trình ra quyết định và đưa ra quyết định tốt hơn, thông minh hơn và quan trọng nhất là dựa trên nguồn dữ liệu đáng tin cậy.
Mọi người trong tổ chức, trong mọi bộ phận, đều có thể dễ dàng truy cập và phân tích dữ liệu chính. Marketer có thể phân tích dữ liệu khách hàng để hiểu rõ hơn nhu cầu của họ. Bộ phận nhân sự có thể phân tích dữ liệu để cải thiện nơi làm việc hoặc nâng cao quy trình tuyển dụng. Giám đốc tài chính và các nhà quản lý tài chính có thể xây dựng và chia sẻ các báo cáo tài chính có ý nghĩa ngay lập tức nhờ công cụ self service BI.
Với sự trợ giúp của các công cụ self-service BI, người dùng có thể hình dung dữ liệu họ cần và hiểu ý nghĩa của những con số đó. Tận dụng insight có thể hành động giúp nhóm làm việc biết cách sử dụng dữ liệu tốt hơn và cải thiện luồng năng suất dễ dàng hơn, cũng như giúp quá trình chuyển đổi từ insight đến hành động trở nên liền mạch.
Các công cụ self-service BI không chỉ mang lại những insight hữu ích mà còn phải thúc đẩy sự hợp tác và tạo ra các cuộc thảo luận giữa các nhóm khác nhau trong tổ chức. Bạn cần chia sẻ dashboard với các thành viên trong nhóm và dự án ở cấp độ tổ chức để mọi người đều có quyền truy cập vào cùng một cơ sở dữ liệu để đưa ra quyết định.
Sự hợp tác cho phép các team chia sẻ suy nghĩ và ý tưởng, cho phép các thành viên đầu tư nhiều hơn vào các dự án mà họ đang thực hiện vì họ có thể thấy sự đóng góp của bản thân. Chính tình huống này giúp doanh nghiệp xây dựng đội ngũ mạnh hơn - điều cực kỳ quan trọng đối với sự thành công của bất kỳ doanh nghiệp nào. Ngoài ra, các vấn đề sẽ được giải quyết dễ dàng và nhanh chóng hơn khi ngày càng có nhiều thành viên khác nhau trong nhóm có thể nhìn nhận và bày tỏ quan điểm của họ.
Khi self-service BI được triển khai, mọi người trong team có thể dễ dàng cộng tác một cách nhịp nhàng. Phân tích và hiểu dữ liệu là một phần quan trọng của các công việc hàng ngày. Tuy nhiên, với sự trợ giúp của nền tảng quản lý công việc, bạn sẽ không cần phải lo lắng về điều này vì hiện có thể tạo một công việc chỉ trong vài giây, đồng thời đảm bảo rằng bạn sẽ không bỏ lỡ bất kỳ điều gì quan trọng cần phải xử lý.
Ngược lại với các loại bảng tính thường nổi bật không có gì khác ngoài sự phức tạp và chậm trễ, luồng dữ liệu self-service BI là duy nhất và nhất quán. Bởi dữ liệu self-service BI được cập nhật liên tục, người ra quyết định có thể tiếp cận với một Nguồn tin cậy duy nhất.
Điều này rất quan trọng vì cung cấp cho người ra quyết định những dữ liệu phù hợp vào đúng thời điểm, giảm thời gian dành cho việc xác định dữ liệu nào là chính xác và cải thiện tri thức của doanh nghiệp.
Hơn nữa, công cụ này giúp doanh nghiệp tạo ra một môi trường làm việc minh bạch và cho phép một luồng thông tin thống nhất và duy nhất. Bạn không còn cần phải dành thời gian cho các cuộc họp cập nhật tình hình của đội nhóm hay những công việc quản lý vi mô, mà thay vào đó, hãy tập trung dành nhiều thời gian hơn với tư cách là người cố vấn và chủ động suy nghĩ về công việc kinh doanh.
Trong khi các đối thủ cạnh tranh không tận dụng Self-service BI mà vẫn đang cố gắng tìm ra cách phân tích dữ liệu và chờ đợi báo cáo, thì doanh nghiệp của bạn đã có thể hành động dựa trên insight về dữ liệu chính của doanh nghiệp một cách dễ dàng với self-service BI.
Để triển khai Self-Service BI thành công, bạn cần phải có một chiến lược tốt. Dưới đây là một số mẹo về cách thiết lập chiến lược Self-Service BI hiệu quả để đẩy nhanh quy trình làm việc của tổ chức, nhưng hãy nhớ rằng mỗi doanh nghiệp sẽ yêu cầu một chiến lược được thiết kế riêng biệt.
Trước hết, bạn nên tìm kiếm một giải pháp Self-Service BI dễ sử dụng. Hãy nhớ rằng, mục đích của Self-Service BI là dành cho những người không có kiến thức kỹ thuật và kinh nghiệm để làm việc với dữ liệu. Do đó, Self-Service BI phải thân thiện với người dùng và cung cấp một giao diện trực quan.
Đặt vai trò và trách nhiệm cho những người dùng khác nhau cũng là một trong những phương pháp hay nhất về Self-Service BI. Bạn sẽ là người quyết định những người dùng nào sẽ có quyền truy cập vào giải pháp BI của bạn, dữ liệu nào họ có thể xem cũng như những hành động họ có thể thực hiện và những chức năng nào họ sẽ có thể sử dụng.
Tương tự với bất kỳ phần mềm mới nào, người dùng cần một thời gian để làm quen, cách thức hoạt động và các tính năng đặc biệt. Khi lưu ý đến điều này, bạn có thể muốn xem xét việc phát triển một số tài liệu giới thiệu và đào tạo cho nhóm của mình. Điều này sẽ rất hữu ích cho các thành viên trong nhóm của bạn, những người mới làm quen với chủ đề phân tích.

Điều quan trọng là phải giám sát việc sử dụng BI của người dùng. Trong khi một số phòng ban có thể sử dụng thành công, những phòng ban khác có thể không. Theo dõi điều đó và điều chỉnh nếu cần.
Nếu dữ liệu khó hiểu và không thuyết phục, không ai có thể hành động và do đó sẽ không có gì thay đổi. Đó là lý do tại sao kỹ thuật kể chuyện bằng dữ liệu (data-driven storytelling) lại có sức hút mạnh mẽ. Kỹ thuật này cho phép người dùng sử dụng insights được cung cấp bởi các công cụ BI của họ nhằm kể những câu chuyện để những người khác có thể hiểu dữ liệu đang nói với chúng ta những gì.
BI là tất cả những gì liên quan đến việc có tận dụng đúng dữ liệu vào đúng thời điểm để đưa ra quyết định hay không. Ngày nay, điều đó có nghĩa là người dùng có thể truy cập dữ liệu bất kỳ lúc nào và từ bất kỳ vị trí nào, liên quan đến việc sử dụng thiết bị di động. Giải pháp BI trên thiết bị di động là giải pháp hoàn toàn phải có nếu bạn muốn bạn và người dùng luôn có thông tin chi tiết về công ty trong tầm tay. Cách thức này cũng làm tăng năng suất, đẩy nhanh quá trình ra quyết định và đưa bạn vượt lên trên các đối thủ cạnh tranh.
Để tận dụng tối đa những lợi ích mà chúng tôi đã đề cập trước đó, chúng tôi liệt kê một số công cụ Self-service BI khi khám phá các giải pháp khác nhau và những gì sẽ hoạt động tốt nhất cho nhu cầu riêng của tổ chức:
Phần mềm BI hiện đại cho phép người dùng kết nối liền mạch với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và sau đó kết hợp các dữ liệu này vào một nơi để phân tích toàn diện. Các nguồn dữ liệu có thể bao gồm Azure Synapse, Google BigQuery, Box, Sharepoint, Google Drive, One Drive, Microsoft Analysis Services, Microsoft SQL Server, CRM và nhiều nguồn khác. Một số nền tảng phân tích nhúng cũng cung cấp một tính năng được gọi là “nguồn dữ liệu trong bộ nhớ”, cho phép người dùng kết nối trực tiếp với nguồn dữ liệu mà phần mềm không hỗ trợ.
Các công cụ Self-service BI chuyên nghiệp sẽ đảm bảo rằng người dùng có thể dễ dàng chọn trường dữ liệu từ các bảng trong nguồn dữ liệu. Sau đó chỉ cần kéo và thả vào các phần riêng biệt và ngay lập tức có thể xây dựng dữ liệu một cách trực quan và đẹp mắt.
Dashboard là các công cụ phân tích hiển thị trực quan các mẫu dữ liệu để phân tích, trình bày và dễ hiểu. Dashboard có thể bao gồm biểu đồ hoặc biểu đồ hình tròn, biểu đồ cột hoặc đường, biểu đồ phân tán, bản đồ màu hoặc bất kỳ loại trình bày dữ liệu trực quan nào khác. Một số tính năng chính của chúng bao gồm khả năng kéo và thả, tính năng kết hợp dữ liệu và kết nối trực tiếp cơ sở dữ liệu.
Một vấn đề nữa mà bạn nên tìm kiếm là khả năng tích hợp tất cả các ứng dụng mà nhóm của bạn đã sử dụng ở cùng một nơi. Bằng cách kết nối các ứng dụng của mình, bạn đảm bảo luồng công việc không bị gián đoạn - tự động nhận các tác vụ, cuộc trò chuyện, dự án ở cùng một nơi.
Gắn kết thông tin và tài liệu giữa các bộ phận với nhau, phối hợp và cộng tác với đồng đội một cách hài hòa. Vượt xa phân tích dữ liệu bằng cách chuẩn bị công cụ BI đầy đủ cộng với quản lý dự án, tích hợp nội dung, mục tiêu và chiến lược. Từ đó bạn sẽ dễ dàng tạo ra kết quả vượt trội để tăng trưởng kinh doanh.
XEM THÊM : XÁC ĐỊNH KHÁCH HÀNG ONLINE NHƯ THẾ NÀO CHO ĐÚNG ?
Starbucks gần đây đã trở thành tiêu điểm khi vượt kỳ vọng của Phố Wall trong báo cáo thu nhập quý đầu tiên cho năm tài chính 2025. Sự kiện này diễn ra trong bối cảnh gã khổng lồ cà phê đang thực hiện chiến lược chuyển mình đáng kể dưới sự lãnh đạo của CEO mới, Brian Niccol.
DeepSeek - một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới nổi, đang gây chú ý nhờ khả năng vận hành với chi phí thấp. Theo nhận định từ các chuyên gia trong ngành, công nghệ này có thể thay đổi cách các thương hiệu phát triển ứng dụng AI theo hướng tiết kiệm và tùy chỉnh hơn, mở ra cơ hội mới thay vì phụ thuộc vào các nền tảng AI của các tập đoàn lớn như Google, Microsoft,...
Xu hướng hoài niệm gần như chưa bao giờ lỗi thời trong marketing. Điều này không có gì khó hiểu bởi quá khứ là một trong các yếu tố hàng đầu chạm đến trái tim của khách hàng. Bratz, Barbie, Teenage Mutant Ninja Turtles, Motorola Razr - ngày nay, có vẻ như mọi thứ đều đang được khởi động lại, làm lại hoặc hồi sinh. Một số người có thể coi xu hướng này là các thương hiệu thiếu ý tưởng mới hoặc giảm thiểu rủi ro bằng cách dựa vào sự nổi tiếng trong quá khứ để thúc đẩy thành công trong tương lai. Tuy nhiên, không thể phủ nhận rằng bối cảnh văn hóa của chúng ta đang mang nỗi nhớ trở lại.
Ngay cả khi công nghệ tiến bộ, những hình dung về “ngày xưa tốt đẹp” vẫn khiến khách hàng quan tâm và hứng thú. Nhưng liệu tiếp thị hoài niệm có thực sự bền vững, hay đó chỉ là cái “bẫy” cảm xúc cho thương hiệu và khách hàng? Hãy cùng phân tích một chút nhé!
2025 là khởi đầu cho xu hướng marketing mới, định hình chiến lược tiếp thị, đặc biệt với các doanh nghiệp đang phải tự vươn mình với nhiều mục tiêu lớn hơn. Cùng Blue Black tìm hiểu ngay nhé!
Các chiến dịch marketing là phần không thể thiếu trong quá trình vận hành một doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp tiếp cận khách hàng và thúc đẩy doanh số. Một chiến dịch thành công có thể đưa thương hiệu lên một tầm cao mới, mặt khác, nếu thất bại, thương hiệu sẽ vướng vào chỉ trích và nặng hơn là sự tẩy chay của khách hàng. Do đó, khi đưa ra ý tưởng chiến lược triển khai, thương hiệu cần lên kế hoạch chi tiết và dự trù những tình huống xấu nhất có thể xảy ra nhằm đưa ra phản ứng kịp thời.
Cùng tìm hiểu 8 chiến dịch gây tranh luận của các thương hiệu lớn, và rút ra những bài học kinh nghiệm trong việc triển khai các hoạt động marketing và quảng cáo!
Britannia - một trong những thương hiệu FMCG lâu đời tại Ấn Độ, vừa ra mắt chiến dịch quảng cáo ngoài trời (OOH) mang tên "Nature Shapes Britannia" (Tạm dịch: Thiên nhiên định hình Britannia). Chiến dịch này không chỉ thể hiện cam kết của Britannia về phát triển bền vững mà còn đưa ra một cách tiếp cận mới mẻ và sáng tạo trong lĩnh vực quảng cáo ngoài trời.
Trước làn sóng số hóa mạnh mẽ trong ngành Logistics, VELA - nền tảng Logistics số thuộc Tập đoàn ITL - cần một chiến lược đột phá để khẳng định vị thế tiên phong trên thị trường. Sự hợp tác với GIGAN JSC đã mang lại những thành tựu vượt mong đợi, với mức tăng trưởng khách hàng tiềm năng vượt 117% KPIs.
Trải nghiệm khách hàng (CX) và trải nghiệm người dùng (UX) thường được coi là hai khía cạnh riêng biệt của quan hệ giữa khách hàng và sản phẩm. Tuy nhiên, sự phân biệt giữa chúng không chỉ đơn thuần về phạm vi, mà còn về cách tiếp cận và mục đích.
Phễu marketing không chỉ giúp doanh nghiệp nắm bắt rõ hơn từng giai đoạn trong hành trình mua hàng của khách hàng mà còn tạo điều kiện triển khai những chiến lược tiếp thị phù hợp, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu. Hãy cùng chúng tôi khám phá sâu hơn về khái niệm phễu marketing là gì và vì sao phễu marketing lại quan trọng với các doanh nghiệp trong bài viết dưới đây.
Trong tương lai, sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được ví như cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ ba. Công nghệ này đã và đang thay đổi cách con người sống, từ việc ra đời xe tự lái cho đến sự phổ biến của các ứng dụng như ChatGPT. Không dừng lại ở đó, AI đang chuẩn bị tạo ra một cuộc cách mạng mới trong lĩnh vực mua sắm, với sự ra đời của các trợ lý mua sắm thông minh - những công cụ tiên tiến có khả năng lựa chọn, đề xuất và giới thiệu sản phẩm phù hợp cho mọi người tiêu dùng.
Năm 2025 hứa hẹn sẽ là giai đoạn mang đến những thay đổi đáng kể trong cách các thương hiệu và nhà sáng tạo nội dung hợp tác để tiếp cận khán giả. Với sự phát triển không ngừng của nền kinh tế sáng tạo, các thương hiệu cần nhiều hơn là những chiến dịch quảng cáo đơn thuần. Thay vào đó, họ phải nắm bắt những xu hướng mới, đặt trọng tâm vào việc xây dựng mối quan hệ bền vững với cộng đồng và khai thác tối đa giá trị từ nhà sáng tạo.
Nhân dịp Tết Nguyên Đán 2025, Apple vừa cho ra mắt bộ phim ngắn mang tên "I Made a Mixtape for You" (Tạm dịch: Tôi làm một băng nhạc tổng hợp cho bạn) như một phần trong chiến dịch "Shot on iPhone" lâu năm của hãng. Đây là lần thứ 8 Apple thực hiện một bộ phim ngắn chào đón Tết Nguyên Đán.
Văn hóa không chỉ đại diện cho số đông mà còn sở hữu sức hút mạnh mẽ, giúp thương hiệu truyền tải thông điệp theo cách độc đáo và sáng tạo. Chính vì vậy, vivo, một trong những thương hiệu công nghệ lớn mạnh, đã triển khai chiến dịch truyền thông sáng tạo, nhằm ra mắt sản phẩm vivo V40 5G. Chiến dịch này không chỉ tạo dấu ấn sâu sắc trong lòng thế hệ khách hàng trẻ yêu thích công nghệ và nghệ thuật mà còn đưa hình ảnh thương hiệu vivo đến gần hơn với người tiêu dùng.
Ngành thời trang Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ với quy mô thị trường năm 2023 ước tính đạt 4 tỷ USD và tốc độ tăng trưởng trung bình (CAGR) dự kiến 10% trong giai đoạn 2024-2028, hứa hẹn chạm mốc 6,5 tỷ USD vào năm 2028. Với dân số hơn 97 triệu người và tầng lớp trung lưu ngày càng gia tăng, ngành này không chỉ là cơ hội hấp dẫn cho doanh nghiệp mà còn đặt ra những thách thức lớn trong việc cạnh tranh và chiếm lĩnh thị trường. Trong bối cảnh đó, SEO đã trở thành công cụ chiến lược giúp các thương hiệu thời trang tối ưu hóa sự hiện diện trực tuyến và tiếp cận khách hàng tiềm năng. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết cách TOS triển khai chiến lược SEO cho Brand R hướng đến mục tiêu cải thiện và tăng độ nhận diện thương hiệu.
Tết không chỉ là dịp sum vầy, mà còn là cơ hội để lan tỏa yêu thương và sẻ chia những giá trị nhân văn sâu sắc. Với tinh thần ấy, nhiều thương hiệu lớn đã triển khai loạt chiến dịch cộng đồng (CSR) đầy ý nghĩa, chung tay mang mùa xuân đủ đầy và hạnh phúc đến mọi gia đình trên khắp cả nước.
Cookies trong Affiliate Marketing là những đoạn mã nhỏ được gửi từ website của nhà cung cấp (merchant) đến trình duyệt của người dùng và được lưu trữ trên thiết bị của họ. Chúng đóng vai trò quan trọng trong việc theo dõi hành trình của người dùng và xác định xem một đơn hàng có được thực hiện thông qua liên kết affiliate của bạn hay không.
Publicis Groupe đã khởi động năm 2025 bằng việc hợp nhất hai mạng lưới sáng tạo hàng đầu của mình, Leo Burnett và Publicis Worldwide để tạo thành một thực thể mới mang tên Leo. Động thái này nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của các thương hiệu toàn cầu về sự sáng tạo vượt trội, thúc đẩy chuyển đổi quy mô lớn, nội dung cá nhân hóa và trải nghiệm thương hiệu kết nối.